많은 사람들이 “빅데이터(Big Data)는 우리가 일하고, 생활하고 소통하는 방식을 혁신하기 위한 향후 대단한 일이 될 것"이라고 들어본적이 있을것이다. 하지만 월마트(Walmart)에서 수백만건의 구매로부터 발생한 시간당 2.5 페타바이트(petabytes)이상의 데이터와 그것이 저장된 데이터베이스는 누가 관리할까? 유투브(Youtube)에 매순간 업로드 된 48시간 가량의 비디오는 누가 분석할 것인가?
모든 빅데이터 문제들을 위한 해답은 종종 데이터 과학자들의 어깨에 달려있다. 데이터 과학자들의 역할은 80, 90년대의 월스트리트(Wall street) “주식투자 상담가”들과 유사하다. 현재 이들은 기존에 다루기 까다롭거나 무의미하다고 여겨진 데이터베이스를 관리한다.
21세기 최고의 섹시한 직업?
Thomas Davenport과 D.J. Patil은 지난 2012년 10월 Harvard Business Review에서 “데이터 과학자: 21세기최고의 섹시한 직업(http://www.hbrkorea.com/magazine/article/view/2_1/article_no/83)”이라며 데이터 과학자를 전국에 알렸다. Indeed.com의 직업선택 동향 데이터는 데이터과학과 관련된 직업이 점차 유행하는것을 보여줬고, 이 직업관련 포스팅은 2011년과 2012년 여름 사이에 15,000%나 증가했다.
작년 Bruno Aziza는 데이터 과학자를 묘사해달라는 필자의 질문에, 그는 오늘날도 여전히 자신이 하고 있는것이라고 대답했다. “데이터 과학자를 생각하는 것은 비지니스 분석가 그 이상에 가까워요”. 어떤 부분은 수학자들처럼, 어떤 부분은 비지니스 전략가처럼, 통계 전문가들은 회사들에서 데이터와 관련된 문제들을 다루기 위해 그들의 수학지식을 적용할 수 있다. 이런 사람들은 단지 수학만 할 줄 아는 사람들과는 전적으로 다르다. “데이터 과학자는 탐구심이 많은 사람입니다, 데이터를 보고 경향을 찾아내죠. 이것은 계속 학습하고, 구조적 변화를 가져오는 새로운 인간형이라 할 수 있어요” — IMB 빅데이터분석팀 부회장, Anjul Bhambhri
미래의 데이터 과학자들을 위한 조언
이 조언이 당신에 대한 것처럼 들린다면, 좋은 소식은 데이터 과학자에 대한 수요가 공급을 훨씬 능가한다는 것이다. 게다가, 데이터 과학자의 떠오르는 인기-이들을 고용하려는 유명회사들은 말할것도 없다-에 대해, 지원자들은 직업을 갖기 위해 그 분야에서 매우 뛰어나야 할 것이다. 여기 직업을 얻기 위한 몇가지 조언들이 있다.
졸업을 앞둔 학생들
졸업 전 부터 (혹은 후에도) 학업에 집중해라. 성공적인 데이터 과학자들은 여러 분야들에서 나온다: 생물통계학, 계량경제학, 공학, 컴퓨터공학, 물리학, 응용수학, 통계학, 기계학습 그리고 이 밖의 서로 연관된 분야들. 여러 분야와 연구 영역들에 적용된 과학적 방법론을 결험하는 것은 데이터 과학 분야에 도움이 된다. 그리고 학교에서 경험하는 학업 못지않게, 각각 분야의 최신의 연구 경향과 발견을 따라가는 것은 매우 중요하다. 심지어 졸업후에도, 학계 저널을 구독하는 것도 그러하다.
이제 막 커리어를 시작한 사람들
비지니스에 대한 감각에 집중해라. 프로그래밍과 통계 전문 기술은 어느 데이터 과학자에게나 기초이겠지만, 비지니스와 전략에 대한 탄탄한 지식은 신입 과학자들이 다음단계로 도약하는데 도움이 될 것이다.
Global Analytics Holdings의 창립자 Krishna Gopinathan는 그의 뛰어난 데이터 과학자 팀들을 어떻게 구성했는지에 대해 나에게 최근 이야기했다. 그의 생각에는 그 비결은 다음과 같은 질문을 던지는 데이터 과학자들을 중심으로 팀을 구성했다는 것이다.
* 비지니스는 어떻게 진행되는가
* 어떠한 방법으로 데이터를 수집했는가
* 수집된 데이터를 어떻게 사용할 것인가
* 이런 분석들에서 무엇을 얻길 희망하는가
Gopinathan에겐 이러한 질문들은 중요했다. 왜냐하면 데이터 과학자들은 “회사 전체를 개조할 수 있는” 정보들을 종종 발굴하기 때문이다. 비지니스의 기초들에 대한 더 많이 이해하는 것은 데이터 과학자들의 연구를 이끌 뿐 아니라, 데이터 과학자들이 분석에 미숙한 운영진들에게 결과를 발표하거나 의사소통할때 도움이 된다. 그러나 각자의 비지니스를 이해하는 것 못지않게, 다른 기업들의 성공들에 대해 배우는 것도 데이터 과학자들의 현재 직업, 그리고 향후에도 도움이 된다.
데이터 과학자들을 고용하는 회사들의 유형들
다행히도, 모든 회사들이 데이터 과학자를 찾고 있다는 것이다. 이 역할은 정부기관, 첨단기술관련 회사, 그리고 컨설팅 및 마케팅 리서치 회사들을 포함한, 매우 매력적인 분야들과 산업들에서 수요가 많다. 나는 맛보기로 관련분야의 최근 구인광고 7개를 공유한다.
정부기관. 소비자 금융 보호국(Consumer Financial Protection Bureau)은 데이터 분석 책임자와 함께 일하고 팀을 이끌며 기관의 방향성을 확립할 데이터 과학자들을 찾는다.동시에 미국 중앙정보부(CIA)는 새로운 알고리즘을 개발하고 기관들의 데이터베이스 안의 관계망을 살필 신입 데이터 과학자를 고용하려고 한다.
기술 관련 회사. LivingSocial은 700만 전세계 고객의 데이터를 분석함으로써 회사의 전략을 운영하는데 도움이 되는 데이터 과학자를 고용한다. EMC는 San Mateo 사무실에서 Greenplum Big Data 분석 팀을 위해 일할 데이터 과학자 경력직을 찾고 있다.
컨설팅 및 리서치 기업. Booz Allen Hamilton은 조직화되지 않은 데이터베이스를 관리하고, 의뢰인들이 새로운 통찰력을 찾을수 있도록 도와줄 데이터 과학자를 찾는다. SymphonyIRI는 소비자의 행동을 더 잘 이해하고 소매상 점주들에게 시장동향을 알려줄 데이터 과학자들을 고용하고 싶어한다.
과학 기관. 미국 국립 보건원 (The National Institutes of Health)은 그들이 생산하는 엄청난 양의 생의학 데이터를 다루는데 도움이 될 데이터 과학 파트의 부책임자를 모집한다.
결론은 당신이 선택한 분야가 무엇이건 간에, 좋은 소식은 이것이다. 데이터 과학은 초창기이고, 우리의 삶과 데이터가 더욱 확고해질수록 그의 전망은 밝아보인다.
http://blogs.nature.com/naturejobs/2013/03/18/so-you-want-to-be-a-data-scientist
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